【摘 要】
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通过建立传感器节点与节点、节点与目标之间的虚拟力模型，制定一种新的簇头选择策略，将节点剩余能量和距离目标的大小作为参数，选择离目标近且剩余能量大的节点作为簇头，提高网络
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通过建立传感器节点与节点、节点与目标之间的虚拟力模型，制定一种新的簇头选择策略，将节点剩余能量和距离目标的大小作为参数，选择离目标近且剩余能量大的节点作为簇头，提高网络覆盖率；通过虚拟单元格进行分簇，以保持簇头节点之间的数据通信，同时休眠其它非簇头节点的周期性轮换簇头的方式来优化节点能耗，以此来延长网络寿命。与经典GAF算法比较，理论分析和仿真实验结果表明了该算法在网络覆盖率和节点生存时间上均有明显的优势。
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