基于在线模糊神经网络建模的开关磁阻电机高性能转矩控制

来源 :电机与控制应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liqingxian1986

【摘要】

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针对开关磁阻电机（SRM）的转矩脉动问题,提出了一种新的SRM转矩控制方案。首先应用自适应模糊神经网络（ANFIS）对SRM静态转矩逆模型和磁链模型进行离线学习,然后根据转矩分配函数对

【作者】

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姚雪莲齐瑞云邓智泉蔡骏

【机构】

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南京航空航天大学自动化学院

【出处】

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电机与控制应用

【发表日期】

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2011年3期

【关键词】

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开关磁阻电机转矩控制模糊神经网络自适应滑模控制 switched reluctance motor（SRM） torque control fuzzy

【基金项目】

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国家自然科学基金（60904042）

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针对开关磁阻电机（SRM）的转矩脉动问题,提出了一种新的SRM转矩控制方案。首先应用自适应模糊神经网络（ANFIS）对SRM静态转矩逆模型和磁链模型进行离线学习,然后根据转矩分配函数对各相转矩进行分配,利用ANFIS转矩逆模型求出期望转矩下的SRM优化相电流波形。考虑到离线模型的局限性和实时运行时电机中存在的参数变化等不确定因素,通过在线监督学习的方法调整ANFIS转矩逆模型和磁链模型的参数以提高模型的准确性。基于在线调整的ANFIS磁链模型设计自适应滑模控制器调节SRM相绕组中的实际电流跟踪期望相电流波

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