基于个人特征脸图像重构的人脸识别

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 2次 | 上传用户：zye284818093

【摘要】

：

传统的基于PCA(Principal component analysis)的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中的所有训练样本产生的,此子空间包含的更多的是所有人脸样本的共性特征,而忽略了人脸的一些个性特征。本文提出了一种基于PCA图像重构的人脸识别方法,该方法以单个人的类内协方差矩阵为特征脸产生矩阵,获取个人的人脸特征子空间,然后将待识别图像对每个特征子空间进行映射提取人脸图像主成

【作者】

：

周昌军白春光魏小鹏张强

【机构】

：

大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,大连理工大学管理学院

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2008年06期

【关键词】

：

主成分分析人脸识别图像重构特征提取 principal component analysis （PCA） face recognition image r

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60875046）资助项目,教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-06-0298）资助项目,辽宁省高等学校优秀人才支持计划（RC-05-07,2006R06）资助项目,辽宁省教育厅科学研究计划（05L020[2008S007]）资助项目,大连市科学技术计划（2005A10GX106）资助项目,大连大学智能信息处理重点实验室开放课题（2007-3）资助项目.

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