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提出了一种多维多分辨仿生识别新方法,该方法首先利用多分辨分析方法建立样本特征空间的多分辨表示,继而通过方向梯度描述符,建立样本特征的多分辨鲁棒表示;然后根据多个同类样本的自组织映射聚类和距离映射分布构建同类样本的最优多维空间拓扑覆盖;最后通过多尺度融合识别决策判定待测试样本是否属于相应的样本空间拓扑覆盖,从而实现样本识别。为了验证该方法的有效性,将该方法应用于虹膜识别,并基于JLUIRIS数据库测试其识别效果,实验结果表明,该方法可有效实现虹膜识别。