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随着数据量的增长,加密数据流的应用以及APT风险长期潜伏,传统终端安全防护已经不能适应当前的终端环境。而且传统的防护技术在系统资源占用越来越高的同时效率却在下降,并且主要局限在终端单点安全防护。随着国家对信息安全技术与网络安全保护迈入2.0时代以及信息技术的发展,基于机器学习的大数据分析技术可以实现快速响应、降低误报,有效处置终端安全防护问题。