【摘 要】
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通过对当前国内电力变压器状态检修现状的分析，以模糊理论为基础，论文提出一种采用模糊综合评判结合BP神经网络算法对隶属度函数的训练优化来评估电力变压器工作状态的方法。此
【机 构】
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西安工业大学电子信息工程学院西安 710021
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通过对当前国内电力变压器状态检修现状的分析，以模糊理论为基础，论文提出一种采用模糊综合评判结合BP神经网络算法对隶属度函数的训练优化来评估电力变压器工作状态的方法。此方法根据影响变压器健康状态的因素与其内部器件的对应关系，利用BP神经网络训练样本，得出训练好的最优隶属度函数，以此判断出相应内部器件的健康状态。验证了结合BP神经网络算法的模糊方法的评估结果比仅仅采用模糊理论评估的结果更准确。
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