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摘 要：研究分析了2019年青岛市交通环境监测站点（道路站）大气污染特征。结果表明，在采暖季，道路站NO2、NO监测结果明显高于非采暖季，而O3监测结果低于非采暖季;从月变化情况来看，1月至6月，随着日照时间逐渐增加，O3浓度逐渐升高，同时NO2、NO逐渐降低，而7月起，NO2、NO出现明显上升趋势;工作日道路站NO2、NO浓度明显高于节假日。
关键词：NO2;青岛;空气质量;交通环境;污染特征
1引言
近年來，随着机动车辆的不断增加，机动车尾气造成的大气污染对城市环境空气质量的影响备受关注。机动车尾气排放NOx、CO、碳氢化合物和微粒等，是造成大气环境污染的主要原因[1，2]。国内对于机动车排放对环境空气质量的影响正逐步开展。程念亮等分析了北京市重污染期间PM2.5的浓度特征，认为北京市大气 PM2. 5本地来源中，移动源占比最大，达45%[3]。刘欢等研究了天津市机动车污染物排放清单及影响因素，发现天津市机动车NOx等污染物排放存在3个峰值时间，高峰期排放占排放总量的52%～55%[4]。段玉森分析了上海市交通路边污染特征，研究表明交通站NOx浓度水平明显高于环境点位[5]。本文基于2019年青岛市道路站点空气质量监测数据，分析NO、NO2、O3等污染物的变化趋势和分布特征，以期为城市交通污染治理提供科学依据。
2 数据资料
本文主要选取2019年1月1日-12月31日年青岛市区道路空气自动监测点位（中心站）的实时数据进行分析，中心站位于青岛市延安一路39号，主要监测因子为NO、NO2、O3等，评价标准执行《环境空气质量标准》（GB3095- 2012）。
3 结果与讨论
3.1总体监测情况
2019年，中心站环境空气中，PM2.5年均浓度为42μg/m3，NO2年均浓度为48μg/m3，CO年均浓度为0.8mg/m3，O3年均浓度为114μg/m3。CO、O3浓度符合《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中年均值二级标准，PM2.5、NO2浓度超出年均值二级标准。
3.2采暖季与非采暖季道路站空气质量变化情况
由图1可见，在采暖季，道路站的NO2、NO监测结果高于非采暖季，而O3监测结果低于非采暖季，说明冬季燃煤锅炉排放的NO2、NO对环境空气有一定影响，而在非采暖季太阳辐射强、温度高有利于O3的生成。
3.3道路站空气质量月变化情况分析
对道路站的NO、NO2、O3月变化情况进行分析，具体情况见图2。
从各月监测结果来看，中心站呈现以下规律：自1月起至6月，NO2、NO缓慢下降，7月起出现明显上升趋势，10月起，再次呈下降趋势，11月后再次上升，而O3则呈现“中间高，两头低”的变化趋势，说明1月至6月期间，日照时间逐渐增加，O3浓度逐渐升高，同时NO2、NO逐渐降低，符合NO、NO2、O3在光照条件下的相互转换关系，而7月起，旅游季节的来临，车流量有明显增加，NO2、NO出现明显上升趋势，并随着旅游季节结束而再次下降，直到进入冬季，受燃煤锅炉排放影响增加，再次上升。
3.4 工作日、节假日道路站空气质量变化分析
2019年共法定节期共28天，随机选取相同天数的工作日比较道路站各项污染物浓度，结果见图3。
从监测结果来看，道路站NO、NO2浓度均明显呈现工作日高于节假日的趋势，说明工作日期间，道路车流量较大，且交通状况较为拥堵，汽车尾气排放的污染物对道路周边空气有较大影响，而O3则呈现相反规律，这也与NO、NO2、O3的相互转化规律吻合。
4 小结
在采暖季，道路站NO2、NO监测结果明显高于非采暖季，而O3监测结果低于非采暖季，说明冬季燃煤锅炉排放的NO2、NO对环境空气有一定影响，而在非采暖季太阳辐射强、温度高有利于O3的生成;从月变化情况来看，1月至6月，随着日照时间逐渐增加，O3浓度逐渐升高，同时NO2、NO逐渐降低，而7月起，旅游季节的来临，车流量有明显增加，NO2、NO出现明显上升趋势，并随着旅游季节结束而再次下降，直到进入冬季，受燃煤锅炉排放影响增加，再次上升;工作日测得的NO、NO2明显高于节假日，这与工作日车辆大量出行，且交通较为拥堵有关。
参考文献
[1] 刘登国，刘娟，黄伟民，巢渊，黄成，刘小松.基于交通信息的道路机动车排放NO_x模拟研究[J].环境监测管理与技术，2016，28（03）：15-19.
[2] 洪盛茂，郑仙珏，沈建东，李佳，齐冰，杜荣光.杭州市区霾和非霾天气下污染状况分析[J].环境监测管理与技术，2017，29（06）：31-35.
[3] 程念亮，李珊珊，王欣，陈晨.北京市交通环境监测点大气污染特征分析[J].环境监测管理与技术，2019，31（06）：7-11+22.
[4] 刘欢，贺克斌，王岐东.天津市机动车排放清单及影响要素研究[J].清华大学学报（自然科学版），2008（03）：370-373.
[5] 段玉森.上海市交通路边空气污染特征研究[J].环境监测管理与技术，2019，31（01）：34-38.
作者简介：张玉卿，1989年1月出生，女，汉族，山东省海阳市人，研究生学历，工程师，研究方向：主要从事环境空气质量预报和大气环境监测研究。
关键词：NO2;青岛;空气质量;交通环境;污染特征
1引言
近年來，随着机动车辆的不断增加，机动车尾气造成的大气污染对城市环境空气质量的影响备受关注。机动车尾气排放NOx、CO、碳氢化合物和微粒等，是造成大气环境污染的主要原因[1，2]。国内对于机动车排放对环境空气质量的影响正逐步开展。程念亮等分析了北京市重污染期间PM2.5的浓度特征，认为北京市大气 PM2. 5本地来源中，移动源占比最大，达45%[3]。刘欢等研究了天津市机动车污染物排放清单及影响因素，发现天津市机动车NOx等污染物排放存在3个峰值时间，高峰期排放占排放总量的52%～55%[4]。段玉森分析了上海市交通路边污染特征，研究表明交通站NOx浓度水平明显高于环境点位[5]。本文基于2019年青岛市道路站点空气质量监测数据，分析NO、NO2、O3等污染物的变化趋势和分布特征，以期为城市交通污染治理提供科学依据。
2 数据资料
本文主要选取2019年1月1日-12月31日年青岛市区道路空气自动监测点位（中心站）的实时数据进行分析，中心站位于青岛市延安一路39号，主要监测因子为NO、NO2、O3等，评价标准执行《环境空气质量标准》（GB3095- 2012）。
3 结果与讨论
3.1总体监测情况
2019年，中心站环境空气中，PM2.5年均浓度为42μg/m3，NO2年均浓度为48μg/m3，CO年均浓度为0.8mg/m3，O3年均浓度为114μg/m3。CO、O3浓度符合《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中年均值二级标准，PM2.5、NO2浓度超出年均值二级标准。
3.2采暖季与非采暖季道路站空气质量变化情况
由图1可见，在采暖季，道路站的NO2、NO监测结果高于非采暖季，而O3监测结果低于非采暖季，说明冬季燃煤锅炉排放的NO2、NO对环境空气有一定影响，而在非采暖季太阳辐射强、温度高有利于O3的生成。
3.3道路站空气质量月变化情况分析
对道路站的NO、NO2、O3月变化情况进行分析，具体情况见图2。
从各月监测结果来看，中心站呈现以下规律：自1月起至6月，NO2、NO缓慢下降，7月起出现明显上升趋势，10月起，再次呈下降趋势，11月后再次上升，而O3则呈现“中间高，两头低”的变化趋势，说明1月至6月期间，日照时间逐渐增加，O3浓度逐渐升高，同时NO2、NO逐渐降低，符合NO、NO2、O3在光照条件下的相互转换关系，而7月起，旅游季节的来临，车流量有明显增加，NO2、NO出现明显上升趋势，并随着旅游季节结束而再次下降，直到进入冬季，受燃煤锅炉排放影响增加，再次上升。
3.4 工作日、节假日道路站空气质量变化分析
2019年共法定节期共28天，随机选取相同天数的工作日比较道路站各项污染物浓度，结果见图3。
从监测结果来看，道路站NO、NO2浓度均明显呈现工作日高于节假日的趋势，说明工作日期间，道路车流量较大，且交通状况较为拥堵，汽车尾气排放的污染物对道路周边空气有较大影响，而O3则呈现相反规律，这也与NO、NO2、O3的相互转化规律吻合。
4 小结
在采暖季，道路站NO2、NO监测结果明显高于非采暖季，而O3监测结果低于非采暖季，说明冬季燃煤锅炉排放的NO2、NO对环境空气有一定影响，而在非采暖季太阳辐射强、温度高有利于O3的生成;从月变化情况来看，1月至6月，随着日照时间逐渐增加，O3浓度逐渐升高，同时NO2、NO逐渐降低，而7月起，旅游季节的来临，车流量有明显增加，NO2、NO出现明显上升趋势，并随着旅游季节结束而再次下降，直到进入冬季，受燃煤锅炉排放影响增加，再次上升;工作日测得的NO、NO2明显高于节假日，这与工作日车辆大量出行，且交通较为拥堵有关。
参考文献
[1] 刘登国，刘娟，黄伟民，巢渊，黄成，刘小松.基于交通信息的道路机动车排放NO_x模拟研究[J].环境监测管理与技术，2016，28（03）：15-19.
[2] 洪盛茂，郑仙珏，沈建东，李佳，齐冰，杜荣光.杭州市区霾和非霾天气下污染状况分析[J].环境监测管理与技术，2017，29（06）：31-35.
[3] 程念亮，李珊珊，王欣，陈晨.北京市交通环境监测点大气污染特征分析[J].环境监测管理与技术，2019，31（06）：7-11+22.
[4] 刘欢，贺克斌，王岐东.天津市机动车排放清单及影响要素研究[J].清华大学学报（自然科学版），2008（03）：370-373.
[5] 段玉森.上海市交通路边空气污染特征研究[J].环境监测管理与技术，2019，31（01）：34-38.
作者简介：张玉卿，1989年1月出生，女，汉族，山东省海阳市人，研究生学历，工程师，研究方向：主要从事环境空气质量预报和大气环境监测研究。