【摘 要】
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针对混合核函数支持向量机（SVM）的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法（CFOA）对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法
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针对混合核函数支持向量机（SVM）的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法（CFOA）对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优;在果蝇优化算法中使用负线性搜索距离,提高算法精度。利用UCI数据库进行测试,测试结果表明,CFOA算法能够快速有效地提取混合核SVM的最佳参数组合,分类效果更好。
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