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利用滞留车辆与绿信比的关系建立了以最短等待时间为优化目标的数学模型，并通过免疫遗传算法得到点上最优解，将混沌交通流序列再引入点问题模型中，运用指数平滑预测模型为BP神经网络模型提供学习所需数据，从而得到混沌交通流序列的实时配时方案。
城市道路单路口交通信号实时控制仿真设计
【摘 要】
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利用滞留车辆与绿信比的关系建立了以最短等待时间为优化目标的数学模型，并通过免疫遗传算法得到点上最优解，将混沌交通流序列再引入点问题模型中，运用指数平滑预测模型为BP神经
【机 构】
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福建农业职业技术学院,福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2010年6期
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