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文本分类由于其广泛的应用得到人们普遍关注，但研究人员多以单标签分类为主要研究对象，而多标签文本分类研究相对较少。粗糙集理论是现今学术界研究的热点，已被广泛应用于机器学习，决策分析，知识获取等领域，且近来有研究人员将其应用于单标签文本分类。本文将粗糙集优越的约简理论应用于多标签文本分类，提出了基于粗糙集理论的多标签文本分类算法，该算法利用训练阶段得到的各个类别的分类规则与测试实例逐一匹配，得出实例的类标签集合，扩展了粗糙集理论在文本分类中的应用，实验证明算法有效可行。