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从我国农信社对农户的信用贷款业务实践出发,建立了农户信用等级评估的指标体系,利用主成分分析法(PCA)归纳出对农户信用评级有显著影响的因子,并引入人工神经网络(BP)进行农户信用等级的评估,为农户信用等级的评定提供一套科学可行的方法。实证结果表明,该方法在实际运用中是有效的。
构建农村信用社的农户信用评估体系
【摘 要】
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从我国农信社对农户的信用贷款业务实践出发,建立了农户信用等级评估的指标体系,利用主成分分析法(PCA)归纳出对农户信用评级有显著影响的因子,并引入人工神经网络(BP)进行农
【机 构】
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南京农业大学经济管理学院
【出 处】
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现代农业
【发表日期】
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2009年06期
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