回归模型中基于机器学习的流量预测算法

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该文在基于机器学习的流量预测算法中,详细研究基于回归模型的预测算法,将机器学习算法引入到网络流量预测的领域,提出以不同算子来描述网络流量的非线性特性,同时针对网络流量特性,我们提出用主成分分析方法来作为预处理和为特征保留权重分布;最后针对相关实验中发现的过匹配现象提出自适应权重更新规则。
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