【摘 要】
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图像局部模糊的有效检测是计算机视觉领域的一项挑战性任务， 现有模糊检测算法多难以兼顾准确性和实时性， 并且在检测噪声混叠的模糊图像时有较大局限. 为此， 提出一种无监督且抗噪的局部模糊快速检测算法. 首先利用主动模糊策略和沃尔什变换对待测图像进行列率域解析， 并自适应截断列率谱的低列率区域以消除噪声干扰; 在此基础上进一步构造并求解各像素点的局部模糊度量， 得到待测图像的模糊分布; 最终在聚类引导
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图像局部模糊的有效检测是计算机视觉领域的一项挑战性任务， 现有模糊检测算法多难以兼顾准确性和实时性， 并且在检测噪声混叠的模糊图像时有较大局限. 为此， 提出一种无监督且抗噪的局部模糊快速检测算法. 首先利用主动模糊策略和沃尔什变换对待测图像进行列率域解析， 并自适应截断列率谱的低列率区域以消除噪声干扰; 在此基础上进一步构造并求解各像素点的局部模糊度量， 得到待测图像的模糊分布; 最终在聚类引导下采用多尺度修正生长实现局部模糊区域的分割. 在CUHK， DUT等代表性数据集上的实验结果表明， 所提
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水电枢纽在长期运行过程中，受水流侵蚀、应力变化等因素易形成裂缝、渗漏、脱落、露筋等缺陷。针对人工巡检效率低、危险性高等问题，本文提出一种基于完全自注意力的水电枢纽缺陷识别方法。该方法与深度卷积网络相比，完全采用自注意力机制构建缺陷识别网络，捕捉长距离全局信息能力更强，缺陷识别精度更高。网络通过双分支结构进行不同尺度自注意力计算，提取多尺度缺陷特征，增强全局语义表达能力；设计自注意力混合融合模块，融
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本文利用一个1 km分辨率冰盖模式和11个PMIP4全球气候模式，研究了全新世中期亚洲高山区气候和冰川的变化特征。多模式集合平均结果显示，（1）全新世中期亚洲高山区年平均温度较工业革命前期降低了～0.7 ℃，夏季气温升高～0.7 ℃，冬季气温降低～1.8 ℃，全新世中期年平均降水略微增加（0.5%），但夏季和冬季降水分别增加和减少了～16%；（2）全新世中期亚洲高山区冰川较工业革命前期整体显著退缩