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期刊论文
基于灰色理论的机械设备智能状态预测
基于灰色理论的机械设备智能状态预测
来源 :华东理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a3799222999
【摘 要】
:
提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法.着眼于机械设备"内在”规律的研究,根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程,并预测自身的发展,具有
【作 者】
:
董振兴
史定国
张东山
杨汝清
【机 构】
:
上海交通大学机器人研究所,华东理工大学化工机械研究所
【出 处】
:
华东理工大学学报
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
灰色理论
状态预测
故障诊断
神经网络
机械设备
灰色预测模型
gray theory
condition prediction
fault diagnos
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提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法.着眼于机械设备"内在”规律的研究,根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程,并预测自身的发展,具有数据量小、计算简单、预测准确的特点.该方法已在实际工程中应用,结果表明方法是行之有效的.
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