【摘 要】
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法律与计算的融合以数据为基础，以法律知识体系的数字建构为核心，以算法模型的设计为关键；法律与计算的冲突以价值考量为评价方式。在涉诉信访案件处置的应用场景下，人工处置涉诉信访案件思维的流程化以及法律适用的逻辑性、规则性、体系性为涉诉信访案件全过程智能推演提供可计算的空间。但法律推理和论证过程中存在着诸多形式逻辑以外的主观考量和价值评价因素，这些因素成为当前智能技术模拟涉诉信访关联诉讼案件评查难以逾越
【基金项目】
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2020年度教育部哲学社会科学重大攻关项目“人工智能发展中的重大风险防范体系研究”（项目号20JZD026）； 2021年度国家社会科学基金青年项目“信息处理者的安全保障义务研究”（项目号21CFX008）； 2018年度科技部国家重点研发计划项目“多源涉诉信访智能处置技术研究”（项目号2018YFC0831800）之子课题四“涉
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法律与计算的融合以数据为基础，以法律知识体系的数字建构为核心，以算法模型的设计为关键；法律与计算的冲突以价值考量为评价方式。在涉诉信访案件处置的应用场景下，人工处置涉诉信访案件思维的流程化以及法律适用的逻辑性、规则性、体系性为涉诉信访案件全过程智能推演提供可计算的空间。但法律推理和论证过程中存在着诸多形式逻辑以外的主观考量和价值评价因素，这些因素成为当前智能技术模拟涉诉信访关联诉讼案件评查难以逾越的鸿沟。对信访人“人物画像”的场景预设因违背比例原则，而不具备法律上的实质正当性。数据安全保障与算法风险的防范是实质理性下“计算+法律”的必然要求。
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