【摘 要】
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室内加权K近邻(WKNN)指纹定位的关键是测试指纹与参考指纹间信号域距离的表达,现有研究对信号域距离计算的研究不够深入。为研究信号域距离对室内指纹定位的影响,根据遍历指纹以及求和与求均值计算对信号域距离进行分类,利用WKNN算法在3 200 m2的试验场基于不同信号域距离开展指纹定位测试。基于遍历测试指纹计算得到信号域距离的定位平均误差(ME)为2.398 m,均方根误差(RMSE)为1.903
【机 构】
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山东建筑大学,江苏省基础地理信息中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB0502102),卫星导航系统与装备技术国家重点实验室开放基金项目(CEPNT-2018KF-03),山东省高等学校青创人才引育计划项目,山东建筑大学开放实验项目(2019yzkf159)
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室内加权K近邻(WKNN)指纹定位的关键是测试指纹与参考指纹间信号域距离的表达,现有研究对信号域距离计算的研究不够深入。为研究信号域距离对室内指纹定位的影响,根据遍历指纹以及求和与求均值计算对信号域距离进行分类,利用WKNN算法在3 200 m2的试验场基于不同信号域距离开展指纹定位测试。基于遍历测试指纹计算得到信号域距离的定位平均误差(ME)为2.398 m,均方根误差(RMSE)为1.903 m。与其他信号域距离相比,ME减小了至少0.648m,RMSE减小了至少0.573m。实验结果表明:信号
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