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粒子群算法是一种广受关注的启发式全局最优搜索算法。在分析现有的一些改进算法的基础上，提出了一种利用Arnold混沌映射和单维度扰动项的改进粒子群算法。算法通过改善单个粒子的搜索活力来增强粒子群的全局最优搜索能力。仿真测试表明，该算法能够较好地保持种群的多样性，粒子群优化性能有较大提高。
基于Arnold映射的改进粒子群算法
【摘 要】
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粒子群算法是一种广受关注的启发式全局最优搜索算法。在分析现有的一些改进算法的基础上，提出了一种利用Arnold混沌映射和单维度扰动项的改进粒子群算法。算法通过改善单个粒
【机 构】
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重庆师范大学管理学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2010年6期
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