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文中针对电力负荷预测的多元线性回归模型,提出了双重检验逐步回归模型。与传统的多元线性回归模型相比较,双重检验逐步回归模型无需建立全部变量的回归方程,而是在全部自变量中按对因变量的作用大小,边进行显著性检验,边入选或剔除变量,并且由于每步都作检验,因而保证了最后所得的方程中所有因子都是显著的。
双重检验逐步回归模型在电力负荷预测中的应用
【摘 要】
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文中针对电力负荷预测的多元线性回归模型,提出了双重检验逐步回归模型。与传统的多元线性回归模型相比较,双重检验逐步回归模型无需建立全部变量的回归方程,而是在全部自变
【机 构】
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西安文理学院机电工程系
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2010年25期
【基金项目】
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西安文理学院专项科研基金资助项目（自然科学）项目编号kyc200816.
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