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本文提出了两种基于最小误识率准则的区分训练方法，将目标函数直接建立在Ｖｉｔｅｒｂｉ解码的基础上，以保证所得的隐马尔可夫模型参数能提高识别率。
语音识别中基于最小误识率准则的区分训练方法
【摘 要】
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本文提出了两种基于最小误识率准则的区分训练方法，将目标函数直接建立在Ｖｉｔｅｒｂｉ解码的基础上，以保证所得的隐马尔可夫模型参数能提高识别率。
【机 构】
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北京邮电大学电信工程学院
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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1999年1期
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