【摘 要】
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齿轮箱是各种旋转机械设备中使用最为广泛的零部件之一。研究齿轮箱中轴承和齿轮的典型故障特征信息提取具有重要意义。在分析故障形成机理的同时,探讨齿轮箱振动信号预处理
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齿轮箱是各种旋转机械设备中使用最为广泛的零部件之一。研究齿轮箱中轴承和齿轮的典型故障特征信息提取具有重要意义。在分析故障形成机理的同时,探讨齿轮箱振动信号预处理和故障特征提取方法,重点研究基于Morlet小波包络分析技术在齿轮箱典型故障特征提取中的应用。使用图形化编程语言平台LabVIEW编写数据采集和数据分析软件。实验验证了所提出方法在齿轮箱典型故障特征提取中的有效性和准确性。
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