【摘 要】
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软构件的检索方法一直是构件库研究的热点,而构件的合理分类是实现构件高效检索的基础。常用的基于刻面分类的构件描述方法,由于受到主观因素的影响,难以实现构件高效检索。
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目：基金申请人：陈立潮、任姚鹏、张英俊等,项目名称：基于语义的构件检索关键技术研究,基金颁发部门：山西省科技厅（2009011022-1）
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软构件的检索方法一直是构件库研究的热点,而构件的合理分类是实现构件高效检索的基础。常用的基于刻面分类的构件描述方法,由于受到主观因素的影响,难以实现构件高效检索。针对这一问题,本文通过利用潜在语义分析模型,提出了一种基于潜在语义分析的构件聚类方法,在一定程度上降低了刻面分类的主观性因素,有效地提高了构件检索的效率和准确性。与采用向量空间模型的构件聚类相比较,实验表明该算法具有较好的构件聚类效果。
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