【摘 要】
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在磨削加工过程中,加工刀具即砂轮会发生钝化现象,砂轮表面磨损影响加工精度和工件质量,需要及时检测并修整。磨粒的塑性变形、破碎、断裂等会产生声发射信号,能够作为精确识
【机 构】
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南京大学声学研究所,人工微结构科学与技术协同创新中心,华辰精密装备（昆山）股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11374157)。
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在磨削加工过程中,加工刀具即砂轮会发生钝化现象,砂轮表面磨损影响加工精度和工件质量,需要及时检测并修整。磨粒的塑性变形、破碎、断裂等会产生声发射信号,能够作为精确识别砂轮钝化状态的依据,且不易被噪声干扰,因此提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的砂轮钝化声发射检测方法。VMD可以将原始信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF
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