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由于以往的剔除异常数据的方法,包括国家标准GB8056-87和GB6380-86中所给出的判别异常数据的方法,多利用残差和标准差且基于假定某种典型概率分布,故存在其局限性.再者,在初始判别时就可能受异常数据的影响,尤其在小样本下会有误判.经作者各种各样的仿真试验,提出一些剔除异常数据的稳健性通用处理方法,以期适于在不同概率分布的小样本下应用.