【摘 要】
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光线投射算法因其算法成熟、成像质量高而被广泛应用于体绘制技术中。为解决高质量图像带来的计算量大、绘制时间长等问题,该文在传统光线投射算法的基础上,针对体绘制过程中重采样点插值、合成耗时长问题进行研究,提出一种改进的自适应复合插值光线投射算法。依据设置的阈值范围,调整后退采样步长大小进行插值采样点以及插值算法的选取,优化重采样及插值过程。实验结果表明,在保证所需图像质量下,此文改进方法与传统体绘制算
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光线投射算法因其算法成熟、成像质量高而被广泛应用于体绘制技术中。为解决高质量图像带来的计算量大、绘制时间长等问题,该文在传统光线投射算法的基础上,针对体绘制过程中重采样点插值、合成耗时长问题进行研究,提出一种改进的自适应复合插值光线投射算法。依据设置的阈值范围,调整后退采样步长大小进行插值采样点以及插值算法的选取,优化重采样及插值过程。实验结果表明,在保证所需图像质量下,此文改进方法与传统体绘制算法相比速度获得显著提升。
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本文提出一种基于中值滤波的otsu改进算法。此算法首先对图像中的主要噪声进行中值滤波,最后运用二维的otsu算法对图像进行精准分割。实验结果表明,该算法在对含噪声的灰度图像的分割结果良好且具备良好的抗噪性。
近年来,随着互联网以及通信技术的迅速发展,移动互联网进入了高速发展时期,各大互联网公司以及通信运营商开始争夺移动互联网市场。而在终端系统方面,谷歌公司、苹果公司以及微软公司已经占据了智能手机操作系统的90%以上,而Android系统在全球占据了46%的市场,具有非常强大的发展潜力。本文在此背景下基于Android平台分析图像特效处理设计,提出图像特效设计的主要方法。
本文截取视频的一帧,针对手势肤色的特殊性和手势的易形变性,通过建立肤色模型和基于haar的AdaBoost分类器,实现手势分割,通过CamShift算法实现手势的实时追踪。通过卷积神经网络进行手势识别,实现对10种常用手势数字的识别,识别率达到98.3%。
AdobeIllustrator是目前世界上应用最广泛的矢量图形图像处理和编辑软件,在行业范围内具有广泛的应用和参考意义,尤其是在平面设计以及动画处理、网页制作方面都有很广泛的应用。本文中笔者结合自身的教学和实践经验,对AdobeIllustrator软件进行了相关的技术阐述,并从其技术应用出发,给出了软件在各行业范围内的基础应用实例,旨在促进AI软件的广泛应用和发展。
提取有效的特征对高维数据的模式分类起着关键作用,针对现有故障特征维数过高的问题,本文提出了一种基于正则化零空间线性鉴别分析(Exponential Regularized Null Space Linear Discriminant Analysis,ERNSLDA)的特征提取方法。零空间线性判别分析已经在数据降维和特征提取上展现出良好的性能,在本文中,首先对类内样本矩阵进行正则化处理,避免小样本
为更好保持修复后图像的结构连贯性及与邻域信息的连续一致性,提出了基于HSI梯度统计特性的图像修复算法。该方法首先在HSI色彩空间提取图像的梯度特征,利用梯度均值和方差等统计量重新定义样本块的结构相似性,在此基础上构造加权的数据项和平滑项的全局能量约束方程,同时自适应地确定计算全局能量的样本块尺寸和多分辨率层数,并利用图割算法进行最优化求解。由于HSI色彩空间能更加充分地提取图像的梯度特征,利用样本
针对传统的人脸表情识别方法中提取表情特征时没有去除个体性差异及突出表情关键部位的高层次特征,本文提出一种将图像差分与改进的卷积深度置信网络(CDBN)相结合的表情识别方法。首先对人脸表情图片进行裁剪、降维等预处理,之后将各类表情图像与中性表情图像做差分运算提取各类表情的差分图像,为了提取表情关键部位的深层次特征,本文将卷积受限玻尔兹曼机(CRBM)的可见层单元划分为多个区域,分区进行特征学习,并将
针对植物叶脉边缘提取存在的问题,提出一种图像模糊增强与改进Canny算子相结合的叶脉边缘提取方法。该方法首先构造分段模糊隶属度函数对高低灰度进行不同处理,然后通过模糊增强函数来增强叶脉两侧邻接区域灰度对比度,最后对增强图像采用改进Canny算子提取叶脉边缘。改进Canny算子根据像素点与局部像素的均值差来自适应的应用高斯滤波,以减小滤波对边缘的平滑影响;采用Prewitt模板计算梯度幅值和方向,以
对于固定摄像机的视频序列,假设背景具有低秩特征,动态前景具有稀疏特性,提出了一种基于低秩稀疏联合表示的运动检测方法。思路如下:通过图像预处理降低视频序列的噪声;估计连续帧之间的光流,生成二进制运动掩模作为运动权重矩阵;基于子空间学习理论,建立了低秩背景与稀疏前景的优化模型;利用ADMM-BCD迭代算法得到视频背景和前景。实验结果表明,该方法优于其他同类运动检测方法,对慢速运动目标检测效果良好。
人们常通过人工试探的方法进行体绘制视点选择,然而当体数据较多时往往花费大量的时间而降低效率。提出将自适应可调的混沌粒子群优化算法用于体绘制中视点的自动选择。该算法引入图像信息熵来评估在不同视点处对应的图像的质量。熵值作为视点优化的依据和粒子群优化的适应度值,从而实现了智能化和自动化的选择,最终得到最佳视点。