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提出一种新的研究思路,先对声信号进行可视化,然后提取其图像特征,用于分类识别。针对语音信号0～9及三类交通噪声信号,分别得到声谱图,然后用脉冲耦合神经网络进行图像处理,提取平均熵和一致度作为图像特征,最后用BP神经网络进行分类识别。结果表明这种方法具有较高的识别率。
声信号的可视化特征提取方法
【摘 要】
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提出一种新的研究思路,先对声信号进行可视化,然后提取其图像特征,用于分类识别。针对语音信号0～9及三类交通噪声信号,分别得到声谱图,然后用脉冲耦合神经网络进行图像处理,提取平均熵和一致度作为图像特征,最后用BP神经网络进行分类识别。结果表明这种方法具有较高的识别率。
【机 构】
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西北工业大学航海学院
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2011年07期
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