【摘 要】
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地表温度异常提取是热红外遥感技术应用的重要方向之一,地表温度异常受到地形、地表覆盖程度和纬度等因素的影响。本文通过地形、区域经纬度和太阳高度角方位角等数据作为驱
【基金项目】
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吉林省地质勘查基金项目支持资助([2014]地勘13-13)
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地表温度异常提取是热红外遥感技术应用的重要方向之一,地表温度异常受到地形、地表覆盖程度和纬度等因素的影响。本文通过地形、区域经纬度和太阳高度角方位角等数据作为驱动参数,采用太阳辐射模型估算一定时间内接受平均累计太阳辐射能量分布,进行估算背景环境温度。在此基础上提取地表温度异常,并将该异常与区域地质构造、重力、航磁和温泉样本点等数据作为输入层,采用BP神经网络算法对自然条件下区域异常温度带(点)分布进行提取应用。
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