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本文综合并行遗传算法（PGA）和模拟退火算法（SA）的优点，提出一种新的退火并行混合优化策略（PGASA）．该算法克服了并行遗传算法局部搜索能力弱的缺点，在子种群的搜索中引入SA作为GA种群的变异算子，增强和补充了PGA的局部进化能力；同时将机器学习原理引入到混合算法中，增加了种群的平均适值，有效地避免了最优解的丢失，加快了进化速度，针对车间调度中的典型问题进行了仿真，结果证明了新算法的有效性，