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为了提高累积前景理论在出行方式选择建模应用中的准确性，考虑个体对于时间与费用货币态度的不同，优化原始累积前景理论模型的时间值函数和时间权重函数。首先，针对时间压力下出行方式偏好发生转变的现象，改进刚性出行情景下的时间值函数形式，并根据出行时间特性推导时间权重函数中吸引力参数的取值范围，构建改进的MA-CPT（mental accounting- cumulative prospect theory）模型；其次，根据实证数据标定时间权重函数的参数取值；最后，检验改进MA-CPT模型的拟合优度，并对比MA-CPT模型和原始累积前景理论模型的命中率。实证分析结果表明：权重函数的吸引力参数均大于1.00，在刚性出行情景下为1.19和1.21，弹性出行情景下为1.67和1.92。MA-CPT模型的拟合优度为0.18和0.17。相比于传统累积前景理论模型，改进的MA-CPT模型在弹性出行情景下的命中率提高了12.2%，在刚性出行情景下的命中率提高了19.8%。