基于特征分解的直扩信号盲估计研究与仿真

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对含噪声直接序列扩频( Direct Spread Spectrum Sequence,DSSS)信号以2倍信息码元2T0时间窗截断计算自相关矩阵并做特征分解,利用最大特征向量对接收DSSS信号的PN码进行盲检测恢复,对最大特征向量求取PN码长累加和、寻找最大值的方法计算PN码在特征向量中的位置。仿真分析表明,该方法能够在低信噪比下对伪随机序列进行估计,同时得到了接收信号中PN码的初始相位。
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