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提出基于PSO-BP的氢气泄漏点定位技术,将氢气传感器节点按照Zigbee要求进行组网。使用逻辑曲线模型拟合氢气的扩散模型并且充当神经网络训练样本模型,使用PSO技术的全局搜索技术对神经网络进行改进,训练出泄漏点定位的模型。实验结果证明,这种方法的泄漏点定位准确,效率较高,有很高的实用价值。
基于PSO-BP挖掘算法的氢气泄漏点定位方法研究
【摘 要】
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提出基于PSO-BP的氢气泄漏点定位技术,将氢气传感器节点按照Zigbee要求进行组网。使用逻辑曲线模型拟合氢气的扩散模型并且充当神经网络训练样本模型,使用PSO技术的全局搜索
【机 构】
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山东胜利职业学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2013年6期
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