【摘 要】
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为了提升海量数字化档案信息模糊检索精准度以及降低检索时间,提出基于密度聚类的海量数字化档案信息模糊检索方法.分析海量数字化档案信息存储结构,根据分析结果对档案信息进行检索特征匹配.在此基础上建立海量数字化档案信息融合模型,并对融合结果进行密度聚类.根据平稳时间序列之间线性相关性,对海量数字化档案信息聚类结果进行模糊检索.测试表明:采用该方法进行海量数字化档案信息检索的精准度较高,检索时间较短.
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;合肥职业技术学院,安徽合肥238000
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为了提升海量数字化档案信息模糊检索精准度以及降低检索时间,提出基于密度聚类的海量数字化档案信息模糊检索方法.分析海量数字化档案信息存储结构,根据分析结果对档案信息进行检索特征匹配.在此基础上建立海量数字化档案信息融合模型,并对融合结果进行密度聚类.根据平稳时间序列之间线性相关性,对海量数字化档案信息聚类结果进行模糊检索.测试表明:采用该方法进行海量数字化档案信息检索的精准度较高,检索时间较短.
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