【摘 要】
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目的对在校大学生的脑电信号(electroencephalography,EEG)进行研究,以期找到对抑郁情绪倾向预测具有可行的高识别率的情绪特征。方法首先通过14导脑电设备采集19位高校大学
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(61603198);南京邮电大学人才引进项目(NY214194);江苏省自然科学基金青年项目(BK20160918);南京邮电大学大学生创新训练计划项目(XYB2016274)资助
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目的对在校大学生的脑电信号(electroencephalography,EEG)进行研究,以期找到对抑郁情绪倾向预测具有可行的高识别率的情绪特征。方法首先通过14导脑电设备采集19位高校大学生(女6、男13)的脑电信号并对其进行贝克抑郁量表的测试,按测试结果将其分为实验组和正常组。然后使用Eeglab工具包对采集到的数据进行预处理,得到干净的脑电信号。最后采用事件相关频谱扰动(ERSP)对其进行时频分析,以讨论在时间-频率域内的能量变化与抑郁情绪倾向预测的关系。结果在负性图片刺激下,在Alpha、Beta波段均发现时间窗为50~150 ms、350~450 ms时正常组和实验组之间差异具有统计学意义。在正性图片刺激下,Alpha波段在时间窗为150~250 ms、350~450 ms时正常组和实验组之间差异具有统计学意义,Beta波段在时间窗为300~400 ms时差异具有统计学意义。结论在正负性图片的刺激下,Alpha、Beta波段的部分特殊时间段中存在可识别抑郁情绪倾向的特征值,可为今后研究抑郁情绪倾向性提供一定的参考依据。
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