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肿瘤病死率高,影像学检查对肿瘤的早期诊断、治疗意义重大。随着人工智能深度学习技术的发展,卷积神经网络算法能够自动提取图像特征,快速寻找医学影像图片中的细微病变。计算机辅助检测系统可以帮助医生在肿瘤的早期阶段提高诊断准确率。
卷积神经网络的发展及其在肿瘤影像学中的应用
【摘 要】
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肿瘤病死率高,影像学检查对肿瘤的早期诊断、治疗意义重大。随着人工智能深度学习技术的发展,卷积神经网络算法能够自动提取图像特征,快速寻找医学影像图片中的细微病变。计算机辅助检测系统可以帮助医生在肿瘤的早期阶段提高诊断准确率。
【机 构】
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吉林医药学院附属医院
【出 处】
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吉林医药学院学报
【发表日期】
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2021年4期
【基金项目】
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2019年吉林省大学生创新创业训练计划项目(201913706040).
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