【摘 要】
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提出了一种以减少公交车内乘客数量波动、减少客车满员人次、减少拒载乘客数为目标的车辆跳站方案数学模型,采用遗传算法进行优化求解,用以保持车辆运行过程中车内人数稳定,
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提出了一种以减少公交车内乘客数量波动、减少客车满员人次、减少拒载乘客数为目标的车辆跳站方案数学模型,采用遗传算法进行优化求解,用以保持车辆运行过程中车内人数稳定,降低满载率。为更好地反映实际情况,考虑了车厢容量限制和随机下车的情况,构建公交跳站策略多目标优化算法,并对实验结果进行分析。实验表明,本模型在拒载人数最少的情况下,实现了各线路车厢内乘客数波动和满载率的下降,跳站策略的实施科学合理,跳过站点通过约束控制对线路影响较小。
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