【摘 要】
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在人工智能快速发展的今天，智能教育逐渐成为一大研究热点。在自然语言处理方面对智能教育中智慧学习的探究，提出根据知识图谱和学科规则确定单选题考点，主要介绍知识图谱的构建
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61672361);北京成像技术高精尖创新中心资助项目(BAICIT-2016004)
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在人工智能快速发展的今天，智能教育逐渐成为一大研究热点。在自然语言处理方面对智能教育中智慧学习的探究，提出根据知识图谱和学科规则确定单选题考点，主要介绍知识图谱的构建和单选题考点的提取这两方面内容。通过建立一个开放性的知识图谱，不断实现学科知识的扩充。为提取考点，首先将单选题分类、分词以及替换相似词，然后通过检索图谱得到单选题的候选考点集，最后通过学科规则定位知识点及其所属章节，便于学生有针对性地复习教材知识。在所收集的C++试题集上的实验结果表明，通过知识图谱和规则可较为准确地提取出试题考点。
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