【摘 要】
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针对空中交通管理中的进港航班排序问题，提出了人工鱼群—粒子群混合算法（AFPSO）这一航班排序算法来优化进港航班排序，使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工
【机 构】
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State Key Laboratory of Fundamental Science on Synthetic Vision，Sichuan University，Chengdu 610065，Ch
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针对空中交通管理中的进港航班排序问题，提出了人工鱼群—粒子群混合算法（AFPSO）这一航班排序算法来优化进港航班排序，使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法（AFSA）和基本粒子群算法（PSO）各自的优点，先以AFSA在全局寻找满意的解域，再以PSO算法在这些解域中进行快速的局部搜索获得精确解，最终使算法提高收敛速度和搜索精度。仿真结果表明，在单跑道和双跑道情况下，AFPSO算法使得航班队列总延误时间比FCFS调度方法减少了20.9%和34.4%，比基本AFSA减少了3.2%和3.
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