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【摘要】本文分析了目前城市市政设施养护管理信息处理存在工作效率低、数据交互能力差的现状，引入“大数据”的相关关系分析法，探讨了城市市政设施养护管理信息平台系统建设的新思路，对保障城市交通畅通具有十分重要的现实意义。
【关键词】大数据;市政设施养护管理;信息平台
市政设施作为城市交通顺畅运行的重要保障，其服务能力直接关系着城市的形象及品质。但随着市政设施数量及品种的不断刷新以及存量设施的日益老化等突出问题，单一依靠自身体系收集的信息，并以此信息为基础依赖领导干部的个人经验做出的管理决策，不仅没有科学依据，同时也严重限制了市政设施的精细化管理能力。因此建立与城市市政设施养护管理特点相匹配的信息化管理平台已成为市政设施管理部门亟待破解的新课题。
1、城市市政设施养护管理信息现状
1.1基层部门负担重，工作效率比较低
据调查，目前许多城市的市政设施养护管理的信息采集主要还是依靠传统手工收集方式，随着收集工作的深入及数据报送量的加大，越来越多的数据需要通过不同的工作人员录入。此种采集方式不仅繁琐，也加大了基层部门的负担，同时也存在弊端。既无法实现数据收集的标准化也无法实现数据处理的规范化及数据分析的自动化，同时工作效率也比较低。
1.2信息管理水平低，数据交互能力差
目前多数情况下市政设施养护管理部门依靠自身条件收集到的信息，普遍存在數据质量参差不齐、数据分散、数据交互能力较差。同时又缺乏标准化、规范化的信息管理标准，导致无法确保信息的准确性、可追溯性及可挖掘性，也无法转化为可视化信息，为决策者提供科学方案。
2、“大数据”、“云计算”、市政设施养护管理信息平台三者关系
2.1大数据的概念及特点
“Big Data”即大数据，是指海量数据，这里的大是相对概念，不是绝对概念，并没有明确定义数据量达到某一量级才能称为大数据，大数据是相对过去随机抽样所取得的小样本而言。大数据，就是在新技术的支撑下，从传统的随机抽样变为全样本分析。数据分析不再追求因果关系，而是相关关系。[1]大数据全在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系，大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。[2]因此大数据具有大量、高速、多样及真实等特点，同时它相对传统的信息分析法所分析出的信息具有更强的决策力、洞察发现力。
2.2“大数据”、“云计算”的关系
通常来讲，大数据指数据量大到传统的分析手段无法应对的复杂数据集合。[1]它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行管理和处理的数据集合。而大数据与云计算正好是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。[2]因此以大数据为基础，通过云计算的交互分析模式，建立可视化的信息平台。从而打破数据的封闭和碎片化，降低数据采集的成本，使全样本分析成为可能。[1]
2.3“大数据”、“云计算”与市政设施养护管理信息平台的关系
研究表明，当市政设施处于健康运行状态时，延长其使用寿命的费用，要远远低于其发生病害的修复费用。而在合适的时间点采用相适应的养护技术，是预防性养护的关键。如何选择养护时间、养护技术、养护机械以及人员配比等，则需要依靠大量的前期工作，对路况详实分析并做出精准判断。但依靠传统分析手段所做出的决策，目前在市政设施养护工作方面收效不佳。市政设施养护管理信息平台则是以大数据为基础，通过云计算的交互分析模式，结合市政设施养护管理行业特点，对市政设施海量数据进行全样本分析，找出与市政设施病害及其影响因素的相关关系并监控它，从而预测市政设施的病害发展趋势及险情发生的可能性。提前制定相应的养护、抢险应急方案，有效降低养护成本及险情损失。
3、城市市政设施养护管理信息平台系统的建设思路
3.1 城市市政设施养护管理信息平台的建设内容
城市市政设施养护管理信息平台应建立“一张图”信息显示模式。以“横向到边、纵向到底，无缝隙覆盖”为目标，按照“统一领导、权责分明、条块结合、网格管理”的原则为框架，在一张GIS（地理信息系统）地图上直观的展示各类市政设施的目前状态。按照设施的类别，分为城市道路、城市桥梁、应急管理及网格化管理四大板块。
（1）城市道路板块包括道路名称、级别（快速路、主干路、支路）、起止点、长度、路面种类、建成年代、移交使用年代、设计图纸、检查井、雨水斗、暗渠的数量及位置以及根据《城镇道路养护技术规范》（JJ36-2016）测得的道路路面状况指数PCI值、道路空洞检测报告等详细信息;
（2）城市桥梁板块包括桥梁名称、长度、宽度、跨数、规模、结构类型、设计图纸、建设年代、养护级别、技术完好状态等级、评定时间、维修年代以及维修内容、护栏的数量、型号等详细信息;
（3）应急管理板块包括雨天积水点信息、雪天易结冰区信息、沟槽挖掘及恢复信息、杆件箱体位置、数量及养护单位信息、各类井盖位置、数量及养护单位信息、舆论信息（数字化城管巡查信息、网格化管理人员巡查信息、政府公开电话转办单信息、微信微博举报信息等）等详细信息;
（4）网格化管理板块包括网格化管理人员及养护人员配置信息、养护材料库存、机械设备的明细清单及进出场等详细信息。
3.2城市市政设施养护管理信息平台的建设体系
城市市政设施养护管理信息平台应接入交通部门的车流量、人流量信息、环境卫生数字化管理系统的运输车流量信息，结合市政设施检测记录、市政设施病害记录信息、各级市政设施管理要求及养护技术规范等与市政设施病害影响因素相关关系的大数据信息。通过云计算，分析出市政设施病害发生规律与发展趋势，并根据各级养护规范制定出科学的养护方案供管理者决策。例如城市商圈位置，人流量较大，上下车频繁，路面面层材料在人车重复荷载作用下易产生疲劳现象。建议采用小修、中修，部分大修的养护方案，同时应加大巡查力度，提高应急处置能力;城市工业区位置，交通荷载是此区域道路损坏的主要原因。一般轻型车辆引起的变形量较小，而重型车辆引起的变形相对较大。工业区多是大量的重型车辆通行，超重荷载对路面有着加速、加重的破坏力，从而导致此区域道路路面（下转196页）（上接194页）的永久变形以及疲劳裂缝的出现。建议加大养护投入，对坑窝破皮较多的路段，采用大中修方案以保证质量。
城市市政设施养护管理信息平台应接入气象部门的天气信息，结合历年雨季道路积水点记录、雪天道路结冰记录以及冬季市政设施除雪工作应急预案、雨季防汛（防台风、风暴潮、洪涝）应急预案等与市政设施险情发生影响因素相关关系的大数据信息。通过云计算，根据气象部门雨雪天气信息监测预警信息，结合本行业实际，做出降雨降雪危害的分析预测，并做好预警预报工作，为市政设施管理部门启动和终止防汛防雪天气应急预案、组织抢险救灾提供决策依据和建议。
城市市政设施养护管理信息平台应接入数字化城管巡查信息、政府公开电话转办单信息、微信微博举报信息，结合网格化管理人员的巡查信息以及各级市政设施应急管理规定等信息，对突发事件及时启动应急预案。例如数字化城管巡查人员上报某路段车行道坍塌，城市市政设施养护管理信息平台收到信息后立即发送信息给网格化管理人员。网格化管理人员到达现场，立即设置警示防护标志并上报具体情况及原因，如因地下管线坍塌造成，网格化管理人员立即通过该平台通知管线单位到场处置;如因违法掘路造成的，网格化管理人员立即通过该系统通知执法部门依法处置违法单位，并启动相应的应急预案进行路面维修，降低二次危险的发生，保障广大人民群众的出行安全。
结语：
综上所述，基于大数据建立的城市市政设施养护管理信息平台系统，具有直观、快捷、高效的特点，有利于提高市政设施养护管理的数字化、网格化管理水平，促使市政设施城市管理向规范化、精细化、科学化发展，对保障城市交通顺畅运行具有十分重要的现实意义。
参考文献：
[1]孙伟军.大数据与公路养护管理的探讨[J].科技视界，2017，（12）.
[2]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.
[3]宋海旺，杨吉霆，刘玲玲.数据库系统在市政设施管理中的应用[J].市政设施管理，2012，（12）.
【关键词】大数据;市政设施养护管理;信息平台
市政设施作为城市交通顺畅运行的重要保障，其服务能力直接关系着城市的形象及品质。但随着市政设施数量及品种的不断刷新以及存量设施的日益老化等突出问题，单一依靠自身体系收集的信息，并以此信息为基础依赖领导干部的个人经验做出的管理决策，不仅没有科学依据，同时也严重限制了市政设施的精细化管理能力。因此建立与城市市政设施养护管理特点相匹配的信息化管理平台已成为市政设施管理部门亟待破解的新课题。
1、城市市政设施养护管理信息现状
1.1基层部门负担重，工作效率比较低
据调查，目前许多城市的市政设施养护管理的信息采集主要还是依靠传统手工收集方式，随着收集工作的深入及数据报送量的加大，越来越多的数据需要通过不同的工作人员录入。此种采集方式不仅繁琐，也加大了基层部门的负担，同时也存在弊端。既无法实现数据收集的标准化也无法实现数据处理的规范化及数据分析的自动化，同时工作效率也比较低。
1.2信息管理水平低，数据交互能力差
目前多数情况下市政设施养护管理部门依靠自身条件收集到的信息，普遍存在數据质量参差不齐、数据分散、数据交互能力较差。同时又缺乏标准化、规范化的信息管理标准，导致无法确保信息的准确性、可追溯性及可挖掘性，也无法转化为可视化信息，为决策者提供科学方案。
2、“大数据”、“云计算”、市政设施养护管理信息平台三者关系
2.1大数据的概念及特点
“Big Data”即大数据，是指海量数据，这里的大是相对概念，不是绝对概念，并没有明确定义数据量达到某一量级才能称为大数据，大数据是相对过去随机抽样所取得的小样本而言。大数据，就是在新技术的支撑下，从传统的随机抽样变为全样本分析。数据分析不再追求因果关系，而是相关关系。[1]大数据全在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系，大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。[2]因此大数据具有大量、高速、多样及真实等特点，同时它相对传统的信息分析法所分析出的信息具有更强的决策力、洞察发现力。
2.2“大数据”、“云计算”的关系
通常来讲，大数据指数据量大到传统的分析手段无法应对的复杂数据集合。[1]它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行管理和处理的数据集合。而大数据与云计算正好是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。[2]因此以大数据为基础，通过云计算的交互分析模式，建立可视化的信息平台。从而打破数据的封闭和碎片化，降低数据采集的成本，使全样本分析成为可能。[1]
2.3“大数据”、“云计算”与市政设施养护管理信息平台的关系
研究表明，当市政设施处于健康运行状态时，延长其使用寿命的费用，要远远低于其发生病害的修复费用。而在合适的时间点采用相适应的养护技术，是预防性养护的关键。如何选择养护时间、养护技术、养护机械以及人员配比等，则需要依靠大量的前期工作，对路况详实分析并做出精准判断。但依靠传统分析手段所做出的决策，目前在市政设施养护工作方面收效不佳。市政设施养护管理信息平台则是以大数据为基础，通过云计算的交互分析模式，结合市政设施养护管理行业特点，对市政设施海量数据进行全样本分析，找出与市政设施病害及其影响因素的相关关系并监控它，从而预测市政设施的病害发展趋势及险情发生的可能性。提前制定相应的养护、抢险应急方案，有效降低养护成本及险情损失。
3、城市市政设施养护管理信息平台系统的建设思路
3.1 城市市政设施养护管理信息平台的建设内容
城市市政设施养护管理信息平台应建立“一张图”信息显示模式。以“横向到边、纵向到底，无缝隙覆盖”为目标，按照“统一领导、权责分明、条块结合、网格管理”的原则为框架，在一张GIS（地理信息系统）地图上直观的展示各类市政设施的目前状态。按照设施的类别，分为城市道路、城市桥梁、应急管理及网格化管理四大板块。
（1）城市道路板块包括道路名称、级别（快速路、主干路、支路）、起止点、长度、路面种类、建成年代、移交使用年代、设计图纸、检查井、雨水斗、暗渠的数量及位置以及根据《城镇道路养护技术规范》（JJ36-2016）测得的道路路面状况指数PCI值、道路空洞检测报告等详细信息;
（2）城市桥梁板块包括桥梁名称、长度、宽度、跨数、规模、结构类型、设计图纸、建设年代、养护级别、技术完好状态等级、评定时间、维修年代以及维修内容、护栏的数量、型号等详细信息;
（3）应急管理板块包括雨天积水点信息、雪天易结冰区信息、沟槽挖掘及恢复信息、杆件箱体位置、数量及养护单位信息、各类井盖位置、数量及养护单位信息、舆论信息（数字化城管巡查信息、网格化管理人员巡查信息、政府公开电话转办单信息、微信微博举报信息等）等详细信息;
（4）网格化管理板块包括网格化管理人员及养护人员配置信息、养护材料库存、机械设备的明细清单及进出场等详细信息。
3.2城市市政设施养护管理信息平台的建设体系
城市市政设施养护管理信息平台应接入交通部门的车流量、人流量信息、环境卫生数字化管理系统的运输车流量信息，结合市政设施检测记录、市政设施病害记录信息、各级市政设施管理要求及养护技术规范等与市政设施病害影响因素相关关系的大数据信息。通过云计算，分析出市政设施病害发生规律与发展趋势，并根据各级养护规范制定出科学的养护方案供管理者决策。例如城市商圈位置，人流量较大，上下车频繁，路面面层材料在人车重复荷载作用下易产生疲劳现象。建议采用小修、中修，部分大修的养护方案，同时应加大巡查力度，提高应急处置能力;城市工业区位置，交通荷载是此区域道路损坏的主要原因。一般轻型车辆引起的变形量较小，而重型车辆引起的变形相对较大。工业区多是大量的重型车辆通行，超重荷载对路面有着加速、加重的破坏力，从而导致此区域道路路面（下转196页）（上接194页）的永久变形以及疲劳裂缝的出现。建议加大养护投入，对坑窝破皮较多的路段，采用大中修方案以保证质量。
城市市政设施养护管理信息平台应接入气象部门的天气信息，结合历年雨季道路积水点记录、雪天道路结冰记录以及冬季市政设施除雪工作应急预案、雨季防汛（防台风、风暴潮、洪涝）应急预案等与市政设施险情发生影响因素相关关系的大数据信息。通过云计算，根据气象部门雨雪天气信息监测预警信息，结合本行业实际，做出降雨降雪危害的分析预测，并做好预警预报工作，为市政设施管理部门启动和终止防汛防雪天气应急预案、组织抢险救灾提供决策依据和建议。
城市市政设施养护管理信息平台应接入数字化城管巡查信息、政府公开电话转办单信息、微信微博举报信息，结合网格化管理人员的巡查信息以及各级市政设施应急管理规定等信息，对突发事件及时启动应急预案。例如数字化城管巡查人员上报某路段车行道坍塌，城市市政设施养护管理信息平台收到信息后立即发送信息给网格化管理人员。网格化管理人员到达现场，立即设置警示防护标志并上报具体情况及原因，如因地下管线坍塌造成，网格化管理人员立即通过该平台通知管线单位到场处置;如因违法掘路造成的，网格化管理人员立即通过该系统通知执法部门依法处置违法单位，并启动相应的应急预案进行路面维修，降低二次危险的发生，保障广大人民群众的出行安全。
结语：
综上所述，基于大数据建立的城市市政设施养护管理信息平台系统，具有直观、快捷、高效的特点，有利于提高市政设施养护管理的数字化、网格化管理水平，促使市政设施城市管理向规范化、精细化、科学化发展，对保障城市交通顺畅运行具有十分重要的现实意义。
参考文献：
[1]孙伟军.大数据与公路养护管理的探讨[J].科技视界，2017，（12）.
[2]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.
[3]宋海旺，杨吉霆，刘玲玲.数据库系统在市政设施管理中的应用[J].市政设施管理，2012，（12）.