机器学习如何推动5G网络

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在机器学习的早期发展中,它主要用于图像和语音识别,但是近年来这种情况正在改变。机器学习现在被广泛应用于医疗诊断、股市决策甚至环境控制等领域。无线技术异常复杂,每次技术迭代都增加了一层额外的复杂性。基于无线电信号的第一个无线技术将使用火花隙来接收信号,而下一代无线电将使用二极管来解调信号以提取音频信息。在无线技术经过几次迭代之后,将部署结合了密码功能的复杂数字电路,以保持信息的私密性。
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