【摘 要】
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提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法,该算法结合了遗传算法(GA)与最近邻聚类算法(NN).对要进行分类的样本和特征量进行优化选取,去除位于类交界的模糊样本,并对样本分类有效
【基金项目】
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国家自然科学基金项目 (5 0 10 5 0 0 7)
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提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法,该算法结合了遗传算法(GA)与最近邻聚类算法(NN).对要进行分类的样本和特征量进行优化选取,去除位于类交界的模糊样本,并对样本分类有效的特征量进行放大,对不利于样本分类的特征量进行抑制,从而提高了样本分类的精度.将该算法应用于抽水蓄能发电机组的工况分类,大大提高了机组工况的识别效果,验证了基于遗传算法的最近邻聚类算法的有效性.
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