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对无约束优化问题提出了一个带线搜索的非单调自适应信赖域算法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径.在试探步不被接受时,算法并不重解信赖域子问题,而采用非单调线搜索,从而减少了计算量.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.
一个带线搜索的自适应信赖域算法
【摘 要】
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对无约束优化问题提出了一个带线搜索的非单调自适应信赖域算法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径.在试探步不被接受时,算法并不重解信赖
【机 构】
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河南理工大学数学与信息科学学院
【出 处】
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佳木斯大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（10671057）.
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