【摘 要】
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在推荐系统中,推荐算法不但要具备很高的准确性,还需要满足灵活性.为了使推荐算法满足准确性,同时尽量提高算法的灵活性,提出了一种基于随机游走的多维推荐算法.首先,应用用
【机 构】
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湖北理工学院计算机学院,国防科技大学计算机学院
【基金项目】
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本文受国家自然科学基金项目（61170045）资助.
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在推荐系统中,推荐算法不但要具备很高的准确性,还需要满足灵活性.为了使推荐算法满足准确性,同时尽量提高算法的灵活性,提出了一种基于随机游走的多维推荐算法.首先,应用用户的上下文信息建立一个多维的推荐系统模型；其次,将用户的查询分解为多个子查询,并建立相应的二部图；最后,应用随机游走模型将候选项排序,并将top-k个选项作为结果返回.实验结果表明,提出的推荐算法能灵活满足用户多样化的推荐查询,并具有很好的准确性,明显优于相关的推荐算法.
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