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在制定网络攻击策略时，目标网络信息存在不确定性，攻击方缺乏综合、可靠、实时的攻击依据，难以达到攻击效果，为此提出一种科学的复杂网络攻击方法。对网络攻击中攻击方收益、损耗、代价和遇到的风险进行分析，建立指标体系，利用动态贝叶斯网络对网络节点的攻击效果进行综合评估，克服了传统节点重要度评估方法依靠网络拓扑单一指标或者对目标节点进行静态评估的缺点。仿真实验表明该方法在攻击时综合了更多节点关系和观测信息，避免了依靠静态评估手段实施攻击时实际攻击效果与理论期望的差距，同时在攻击精度上更加准确，攻击效能更高。