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将专家系统与神经网络优点相结合，建立了隧道施工方法选择的神经网络专家系统。该系统将从领域专家处获取的知识库表达为推理网络形式，并以专家系统的推理规则定义神经元结点，使网络“神经化”。通过用改进的ＢＰ算法训练，从而优化和修正知识（包括可信度因子）。
选择隧道施工方法的神经网络专家系统
【摘 要】
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将专家系统与神经网络优点相结合，建立了隧道施工方法选择的神经网络专家系统。该系统将从领域专家处获取的知识库表达为推理网络形式，并以专家系统的推理规则定义神经元结点，使
【机 构】
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西南交通大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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1998年3期
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