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为了有效地保留视频去噪后的纹理细节,利用Surfacelet变换特性和自适应阈值的方法,提出了一种新的视频去噪算法。Surfacelet变换是超小波分析领域的最新发展,具有良好的多维信号处理能力,真正实现了对多维信号的多方向多尺度分解。本文介绍了Surfacelet变换的结构,根据Surfacelet变换的视频信号的系数特性和噪声分布特征,自适应估计每个方向子带的系数阈值。实验表明,本文算法能更好保留视频细节信息,对于视频的噪声也具有更强的抑制能力。