一类组合优化问题的新解法及其收敛性

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混合LT法是一种解组合优化问题的新方法,这种方法将约束分为两部分,其一用Lagrange方法来处理,另一部分用罚函数来处理.与现存的Hopfield网络比较,这种方法有几个优点:它既能用于二次函数,还能用于非二次函数;且在控制人为的加权参数时,它减少了对外部的依赖.本文提出了一种新的混合LT法,使用它,能更快找到更准确的解,并且对这种方法作了收敛性分析,给出了收敛性的必要条件和充分条件.从而说明这种方法是可行的和有效的,可用于很多组合优化问题.
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