【摘 要】
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文章在运用DEA法测度中国重工业主要行业2000—2017年产能利用率基础上,从产能过剩成因及结果两个层面构建了重工业产能利用预警指标体系,通过对各项指标非线性映射以及利用C
【基金项目】
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国家社科基金一般项目“中国产能过剩测度、波动影响与供给侧结构性改革化解研究”(16BJY0011)的阶段性成果
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文章在运用DEA法测度中国重工业主要行业2000—2017年产能利用率基础上,从产能过剩成因及结果两个层面构建了重工业产能利用预警指标体系,通过对各项指标非线性映射以及利用CRITIC修正的G2赋权法测度了产能利用预警综合指数,并采用ARIMA模型对2018—2022年产能利用预警综合指数进行预测。综合评价分析可知:中国重工业存在阶段性和结构性产能过剩,即使在预警状态显示为安全的年份,其预警综合值仍接近过剩上限值;中国重工业不仅在样本期间存在产能过剩风险,而且在近期同样面临产能过剩风险,需要根据重工业行业
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