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特征选择是示例学习的关键,直接关系到获取的概念的优劣.基于扩张矩阵理论和粗集理论,将特征子集的选择问题转化为数学优化问题,提出了相应的优化模型.这种优化模型易于理解,采用现有的软件即可求解,克服了以前许多特征选择算法的不足.实例计算表明了方法的有效性.
最优概念获取的模型研究
【摘 要】
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特征选择是示例学习的关键,直接关系到获取的概念的优劣.基于扩张矩阵理论和粗集理论,将特征子集的选择问题转化为数学优化问题,提出了相应的优化模型.这种优化模型易于理解,
【机 构】
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南京大学管理科学与工程研究院,复旦大学管理学院
【出 处】
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系统工程理论方法应用
【发表日期】
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2002年2期
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