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自然语言的理解是机器翻译（简称MT）的基础。机器理解汉语所面临的主要困难，包括自动分词，歧义消解，意义的多层次解读等。自然语言处理中的这些难题使得计算机难以对汉语语句做出正确的描述。基于规则的汉英机器翻译的质量还有待提高。基于语料库的方法为机器翻译研究提供了新的途径。将基于规则的理性主义方法同基于语料库的经验主义方法结合起来，必将极大地提高汉英机器的翻译的质量。