【摘 要】
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针对网上商品图像的特点,提出了一种多特征融合的分类方法,针对颜色和商品图案风格两方面对图像进行分类。首先对商品图像进行分割,再提取特征,颜色特征选择提取颜色直方图特
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针对网上商品图像的特点,提出了一种多特征融合的分类方法,针对颜色和商品图案风格两方面对图像进行分类。首先对商品图像进行分割,再提取特征,颜色特征选择提取颜色直方图特征和颜色矩特征;提取PHOG和SIFT特征来描述图案风格。然后采用基于决策的加权融合方法将两种特征结合起来进行分类,最后在数据集上进行实验,与仅用单一特征分类和使用普通多特征拼接方法作比较,使用提出的融合特征的方法进行分类,准确率较高,并且其准确率有8%~10%的提升。实验结果表明提出的方法是一种有效的商品图像分类方法。
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