【摘 要】
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针对混合极性的最佳极性优化问题,提出一种基于并行表格技术的遗传算法.在3n混合极性搜索过程中,采用并行表格技术计算遗传算法中种群的适应度函数;并行表格技术不按变量顺序产生on-set项,克服了在传统表格技术中顺序产生相关项造成数据相关性问题,有效地提高了CPU利用率.实验结果表明文中算法在保证最优结果的同时,可平均缩短8%的处理时间.
【机 构】
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复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室,天津机电职业技术学院,SchoolofEngineering
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针对混合极性的最佳极性优化问题,提出一种基于并行表格技术的遗传算法.在3n混合极性搜索过程中,采用并行表格技术计算遗传算法中种群的适应度函数;并行表格技术不按变量顺序产生on-set项,克服了在传统表格技术中顺序产生相关项造成数据相关性问题,有效地提高了CPU利用率.实验结果表明文中算法在保证最优结果的同时,可平均缩短8%的处理时间.
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